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Uma palavra travou a conversa? Procura aqui o que significa, o que muda na tua decisão e de onde vem a explicação.
A pesquisa inclui os nomes e as explicações.
31 palavras
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O «motor» que faz o trabalho: um programa treinado com muitos dados, que recebe o teu pedido e devolve uma resposta. O ChatGPT, o Claude, o Gemini e o Copilot são as aplicações onde falas com um modelo; o modelo é o que está lá dentro.
O que isto muda na tua decisãoQuando escolhes «que ferramenta uso», estás na verdade a escolher duas coisas: a aplicação e o modelo lá dentro. A mesma aplicação tem vários modelos, mais rápidos ou mais fortes (ver Família de modelos).
Um tipo de modelo treinado com enormes quantidades de texto, capaz de escrever, resumir, responder a perguntas e traduzir. É o tipo de modelo que está por trás do ChatGPT, do Claude, do Gemini e do Copilot. A sigla vem do inglês, large language model.
O que isto muda na tua decisãoNada que tenhas de escolher. Serve para perceberes o que estás a usar: um sistema que prevê texto com base em padrões, não uma base de dados de factos. É por isso que pode errar (ver Alucinação).
Fonte Anthropic, glossário
Ligações que deixam o assistente aceder a serviços que já usas, como Google Drive, Slack, GitHub ou o calendário, para procurar um ficheiro, resumir um documento ou, nalguns casos, fazer uma acção lá dentro. Na Anthropic chamam-se conectores; a OpenAI renomeou-os «apps» em 17 Dez 2025.
O que isto muda na tua decisãoUm conector dá ao assistente acesso aos teus dados. Antes de ligares, decide o que aceitas que ele veja e o que aceitas que ele faça. Ver também Dados pessoais.
Fonte OpenAI Help Center · Claude Help Center
Um padrão aberto que define como uma aplicação de IA se liga a fontes de dados e ferramentas. A imagem oficial é a de uma porta USB-C: uma entrada igual para ligar coisas diferentes. Os conectores costumam ser feitos com MCP.
O que isto muda na tua decisãoSe uma ferramenta «fala MCP», consegues ligá-la a vários assistentes sem depender de um só fornecedor. Pergunta isto antes de te prenderes a uma ferramenta.
Fonte Site oficial do MCP
Pastas com instruções, scripts e recursos que o Claude carrega quando a tarefa o pede, para fazer trabalho especializado de forma consistente (por exemplo, aplicar as regras de marca a um documento). Seguem um padrão aberto, agentskills.io.
O que isto muda na tua decisãoNão confundas com MCP: o MCP liga o assistente aos serviços; a skill ensina-o como usar o que tem. Se repetes sempre o mesmo pedido, é sinal de que precisas de uma skill e não de um prompt maior.
Fonte Claude Help Center · Documentação
A aplicação onde conversas com um modelo. Junta o modelo a funcionalidades: pesquisa na web, memória, ficheiros, conectores.
O que isto muda na tua decisãoPara começar, qualquer um serve. As diferenças que contam estão nas funcionalidades e na privacidade da tua conta, não no nome. Experimenta o mesmo pedido em dois.
Cada fabricante oferece vários modelos com o mesmo equilíbrio: mais forte e mais lento e caro, ou mais rápido e mais barato. A OpenAI descreve-o como uma troca entre velocidade, custo e inteligência: o Astra é o mais capaz, o Sol equilibra inteligência e custo, o Luna é o mais eficiente para tarefas focadas e de volume. Na Anthropic, o Sonnet é apresentado como a melhor combinação de velocidade e inteligência e o Haiku como o mais rápido. Na app do Gemini são Fast, Thinking e Pro. No Copilot da Microsoft, por omissão, um encaminhador escolhe o modelo por ti.
O que isto muda na tua decisãoÉ a resposta à pergunta «o que uso?». Para tarefas do dia a dia, o modelo do meio chega. Sobe para o mais forte quando a tarefa é difícil, ou quando o resultado te custa caro se estiver errado.
Fonte OpenAI · Anthropic · Gemini Apps Help · Microsoft Learn
Um modo em que o modelo trabalha o problema por passos antes de responder: reformula a pergunta, tenta caminhos, verifica resultados intermédios. Melhora tarefas difíceis (matemática, código, análise). Tem custo: gasta mais tempo e mais capacidade.
O que isto muda na tua decisãoLiga-o quando a resposta depende de raciocínio. Para reescrever um email não compensa; só te faz esperar.
Um modelo que percebe mais do que texto: imagens, áudio, vídeo, PDF.
O que isto muda na tua decisãoPodes mostrar em vez de descrever: a fotografia do erro, o PDF do orçamento, o print do ecrã. Muitas vezes poupa-te o trabalho de explicar.
O modelo, por si, só sabe o que aprendeu até uma certa data. Com pesquisa na web ligada, pode ir buscar informação recente e indicar as fontes.
O que isto muda na tua decisãoPara factos recentes, preços ou notícias, liga a pesquisa e abre as fontes. Sem ela, a resposta pode estar desactualizada e sem aviso.
Em vez de devolver uma lista de links, o assistente planeia uma pesquisa em vários passos, lê várias fontes e entrega um relatório com citações. Demora entre 5 e 30 minutos, segundo a OpenAI.
O que isto muda na tua decisãoBoa para um primeiro mapa de um assunto. Não substitui abrir as fontes: o relatório dá-te onde olhar, não o que confiar.
Fonte OpenAI Help Center
Funcionalidade que permite ao assistente lembrar-se de informação partilhada em conversas anteriores, para respostas mais personalizadas. Podes ver, editar ou apagar o que ficou guardado, ou desligá-la.
O que isto muda na tua decisãoDecide se queres que ele te conheça ou que cada conversa comece do zero. Quem trabalha com dados de outras pessoas deve pensar duas vezes.
Fonte OpenAI Help Center
Espaços de trabalho separados dentro do assistente, cada um com as suas conversas, os seus ficheiros de contexto e as suas instruções.
O que isto muda na tua decisãoSe voltas ao mesmo assunto todas as semanas, um projecto evita explicar tudo de novo. É contexto que fica preparado, ao contrário da memória, que o assistente decide.
Fonte Claude Help Center
O pedido que escreves ao assistente, com tudo o que lhe dás para trabalhar.
O que isto muda na tua decisãoÉ a parte que controlas. O que o episódio chama «o espelho»: um pedido genérico devolve uma resposta genérica. A documentação oficial pede clareza, exemplos e critérios de sucesso definidos antes de afinar.
Tudo o que o modelo tem à frente quando responde: o teu pedido, a conversa até ali, os ficheiros e as instruções.
O que isto muda na tua decisãoO que não está no contexto, o modelo não sabe. Dar a tarefa, o problema, o formato e o que consideras sucesso é encher o contexto com o que interessa.
O limite de texto que o modelo consegue ter à vista de uma vez, a sua «memória de trabalho». É diferente do que aprendeu no treino.
O que isto muda na tua decisãoMais espaço não quer dizer melhor: a documentação oficial refere que, à medida que o contexto cresce, a precisão e a recordação pioram (context rot). Em conversas longas, vale a pena recomeçar com um resumo.
Fonte platform.claude.com
A unidade em que o modelo lê e escreve texto: pedaços de palavras, palavras inteiras ou caracteres. É com tokens que se mede o tamanho do que envias e recebes, e o preço na maioria das ferramentas pagas.
O que isto muda na tua decisãoSó interessa quando pagas por uso, ou quando um documento não cabe. Nesses casos, os tokens são a régua.
Fonte Anthropic, glossário
A fase em que o modelo aprende, a partir de grandes quantidades de texto, a prever a palavra seguinte. Só depois é refinado para seguir instruções e conversar.
O que isto muda na tua decisãoO modelo aprendeu com o que foi publicado, verdadeiro ou não. Por isso o estagiário do episódio precisa de quem confira.
Treinar um modelo já pronto com dados adicionais, para o adaptar a uma área, tarefa ou estilo.
O que isto muda na tua decisãoRaramente é o primeiro passo. Antes de pensares em treinar um modelo, tenta dar melhor contexto ou ligar os teus documentos (ver RAG).
Fonte Anthropic, glossário
Quando o modelo escreve algo factualmente errado ou incoerente com o contexto que lhe deste, e com aspecto convincente. Mesmo os modelos mais avançados o fazem.
O que isto muda na tua decisãoVerifica sempre o que tem consequências. A própria Anthropic recomenda: dar ao modelo permissão para dizer «não sei», pedir citações e tirar as afirmações que ele não consegue sustentar. E avisa que estas técnicas reduzem o problema mas não o eliminam.
Técnica em que, antes de responder, o sistema vai buscar excertos relevantes a uma base de documentos e passa-os ao modelo junto com a pergunta. Assim a resposta assenta em fontes e pode ser actualizada sem voltar a treinar o modelo.
O que isto muda na tua decisãoÉ o que está por trás de «fala com os teus documentos». Se a tua necessidade é responder com base em material da empresa, é a via mais simples e barata. A qualidade depende da qualidade dos documentos.
Fonte Anthropic, glossário
Alguns serviços podem usar as tuas conversas para treinar modelos futuros, consoante o plano e a definição activa. A OpenAI diz que nos planos Free, Plus e Pro pessoais a partilha vem ligada por omissão e pode ser desligada em Definições › Controlo de dados; nos planos Business, Enterprise, Edu e na API, por omissão não treina. Na Anthropic, nas contas Free, Pro e Max, existe uma definição («Help improve Claude») que decides tu.
O que isto muda na tua decisãoÉ a razão da regra do episódio: não coloques dados privados. Antes de usares uma conta grátis para trabalho, abre a definição e vê o que está ligado. Para dados de clientes, é decisão de plano e de contrato, não de definição.
A capacidade de o modelo pedir que se execute uma função (pesquisar na web, ler um ficheiro, correr código) e usar o resultado na resposta. O modelo decide quando; quem executa é a aplicação ou o fabricante.
O que isto muda na tua decisãoÉ o que separa um assistente que só escreve de um que faz. Quanto mais ferramentas ligas, mais ele consegue fazer, e mais precisas de saber o que lhe permitiste.
Um conjunto de passos definidos de antemão, em que a IA é chamada em pontos fixos. A Anthropic descreve os fluxos como sistemas em que os modelos e as ferramentas seguem caminhos de código predefinidos.
O que isto muda na tua decisãoSe sabes os passos, um fluxo é mais previsível, mais barato e mais fácil de manter do que um agente. Para a maior parte das tarefas de uma PME, é o que basta.
Um sistema em que o modelo decide sozinho os passos e as ferramentas que usa para chegar ao objectivo, planeia, actua e volta a ti quando precisa de mais informação. Precisa de ver o resultado de cada passo para avaliar se avança.
O que isto muda na tua decisãoDá mais autonomia, e por isso mais risco e mais custo. Só compensa quando não consegues escrever os passos antes. Pergunta: preciso mesmo de autonomia, ou de um fluxo?
Qualquer informação relativa a uma pessoa identificada ou identificável: nome, email, telefone, número de cliente, localização, fotografias, gravações. Os dados de saúde, biométricos ou de convicções têm protecção reforçada.
O que isto muda na tua decisãoSe o que colas no assistente identifica uma pessoa, tens de decidir se podes. Na dúvida, tira o que identifica.
O regulamento europeu da IA. Define práticas proibidas, regras para usos de alto risco e obrigações de transparência, entre outras. A aplicação é faseada: não existe uma única data em que todas as obrigações passam a valer.
O que isto muda na tua decisãoAs obrigações dependem do uso e do teu papel, não apenas da ferramenta. Recrutamento, crédito e outras decisões sobre pessoas podem exigir cuidados e regras adicionais. Confirma o enquadramento e os prazos na fonte oficial.
Fonte Comissão Europeia
Na lei, um sistema que, a partir do que recebe, infere como gerar resultados (previsões, conteúdos, recomendações ou decisões) que podem influenciar o mundo físico ou virtual. É o produto que usas, não o modelo lá dentro.
O que isto muda na tua decisãoQuem usa um sistema de IA no trabalho é «responsável pela implantação» na lei, e tem deveres próprios, mesmo que não o tenha construído.
Na lei, um modelo treinado com muitos dados que faz bem uma grande variedade de tarefas e pode ser integrado em muitas aplicações. Ficam de fora os modelos usados só para investigação, desenvolvimento ou protótipos, antes de chegarem ao mercado. É a categoria dos modelos por trás dos assistentes.
O que isto muda na tua decisãoAs obrigações de transparência e direitos de autor recaem sobre quem constrói o modelo, não sobre ti. Tu respondes pelo modo como o usas.
Fonte Regulamento (UE) 2024/1689, artigo 3.º, no EUR-Lex · Comissão Europeia
O conjunto de competências e conhecimento que permite usar a IA de forma informada. O artigo 4.º do AI Act obriga fornecedores e utilizadores a tomar medidas para apoiar a literacia do seu pessoal. A obrigação foi reformulada em Julho de 2026: já não exige um nível «suficiente», exige medidas.
O que isto muda na tua decisãoSe tens equipa a usar IA, formar a equipa deixou de ser boa prática e passou a ser dever, de esforço e não de resultado. Guarda o registo do que fizeste.
Imagem, áudio ou vídeo gerado ou manipulado por IA que parece mostrar pessoas, lugares ou acontecimentos reais e que enganaria alguém, levando-o a crer que é autêntico. O AI Act exige que seja identificado.
O que isto muda na tua decisãoSe usas a voz ou a cara de alguém, a tua ou a de outros, tens de o dizer.
Fonte Comissão Europeia
Definições da versão existente, revista em Setembro de 2026. Os produtos e as regras mudam: consulta as fontes para confirmar o detalhe actual. A entrada AI Act foi ajustada a 6 de Outubro de 2026; as restantes definições ainda não tiveram uma nova revisão integral.
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